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全部动态

今日 1 条
9月28日周一
9月27日周日
  1. 极客公园65

    千问办公负责人束骏亮谈企业 AI 战略:上下文应属企业基础设施,与钉钉双向融合

    千问办公负责人束骏亮指出,企业上下文应成为独立于具体 Agent 产品的数据基础设施,归属企业而非被单一产品锁定。他强调企业级 Agent 的核心差异在于身份、权限、审计和责任体系,并明确千问办公与钉钉并非替代关系,而是传统软件提供数据底座、AI 产品增强交互能力的双向融合模式。

9月26日周六
  1. GitHub Blog42

    GitHub Copilot 应用新手指南:如何用 canvases 构建自定义工作流

    GitHub Copilot 应用推出 canvases 功能,允许用户通过 `/create-canvas` 指令用自然语言生成看板、清单等双向交互界面。该工具支持人与 AI 智能体实时同步操作状态,无需编写代码即可定制工作流。生成的 canvas 可作为扩展保存并共享给团队,实现即时协作而非传统的命令等待模式。

9月25日周五
  1. MIT Technology Review · AI42

    五角大楼拟投入3030万美元研发AI测谎技术Polygraph+

    美国国防部预算申请显示,未来五年将投入3030万美元开发名为Polygraph+的AI测谎项目。该技术由DCSA主导,结合机器学习算法与非接触式生理传感,旨在提升员工审查及内部威胁检测准确性。尽管传统测谎仪可靠性长期受质疑,该项目试图通过多模态数据融合优化判断,但具体技术方案尚未明确。

  2. 极客公园53

    OPPO 姜昱辰:大模型差距缩小,AI 手机靠端侧与记忆拉开差距

    OPPO ColorOS 智慧产品研发总监姜昱辰提出以意图驱动定义 AI 手机,认为当前行业尚无产品达标。OPPO 确立端侧自研模型与开放云端基座的战略,将连续上下文记忆视为 Personal AI 核心,并推出 ColorOS 17「即将发生」主动服务功能及 MobileMem 评测基准。此外,OPPO 发布新形态 AI 硬件「心力球」,试图通过持续获取物理世界信号强化 AIOS 能力。

  3. Google DeepMind73

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live with Live Avatar

    Google DeepMind 推出 Gemini 3.8 Live with Live Avatar,将低延迟流式视频与实时对话能力结合,为 Gemini Enterprise 提供具备动态视觉化身的交互体验。

    推荐理由:原文详细说明了实时视觉化身在异步工具调用和多语言同步上的技术实现,为企业构建具备连续在场感的智能体提供了具体参考。

9月24日周四
  1. 极客公园40

    云栖大会:陈宇森提出以AI闭环工作量衡量原生组织,千问3.8 Max/Flash突破能力与成本临界点

    云栖大会上,千问办公事业部负责人陈宇森指出,企业应通过统计由 AI 真实闭环的工作量来界定「AI Native」身份。数据显示,千问 3.8 Max 在长程规划等指标越过生产门槛,千问 3.8 Flash 将输入成本降至每百万 Token 0.8 元,推动阿里 MaaS 业务 ARR 达 160 亿元。

  2. 极客公园17

    OpenAI CEO 警告 AI 风险;Anthropic 发布 Claude Opus 5.5 并成立生命科学团队;腾讯 QClaw 宣布停运

    Anthropic 推出 Claude Opus 5.5,运行成本降 40%,并成立生命科学团队由 Claude 发现新型酶系统 ART。OpenAI CEO Sam Altman 在联合国演讲中警告 AI 可能带来工业革命式动荡及权力集中风险。腾讯 QClaw 微信远程办公 AI 助手因业务调整将于 12 月 24 日停运,即日起停止新用户注册。

  3. PyTorch12

    PyTorch 基金会征集学术项目参与 PyTorchCon NA 2026 研讨会

    PyTorch 基金会 OSPO 与学术外联工作组启动“从学术界到采用”项目征集,旨在帮助基于 PyTorch、DeepSpeed 等技术的学术开源项目实现可持续化。入选的 8 个项目将在 PyTorch Conference North America 2026 的 Day 0 活动中进行闪电演讲,并参与由维护者指导的实操工作坊,以解决文档、治理及社区建设等转型难题。

  4. GitHub Blog48

    GitHub Copilot 应用如何渲染包含 2,200 个文件的巨型 Pull Request

    GitHub Copilot 应用重构了 Pull Request 视图,以支持包含 2,200 个文件、超百万行变更及 400+ 评论的巨型 PR。该方案将文档高度拆分为确定性代码几何与动态块几何两个独立域,解决了因 Markdown 和异步资源导致的评论高度不可预测问题。通过延迟测量并锚定修正,确保了在极端负载下的滚动流畅性与性能。

  5. Simon Willison28

    Shadow roots 交互式示例解析

    Simon Willison 发布关于 Shadow DOM 的交互式示例,演示样式封装、继承、slots、parts 及 JavaScript 访问机制。内容展示 shadow roots 如何创建隔离的 DOM 树,包含私有样式表并与页面 DOM 进行受控交互。

  6. Google DeepMind78

    Google DeepMind 发布 Private AI Compute 安全服务器端内存更新

    Google DeepMind 为其 Private AI Compute 平台引入安全服务器端内存功能,实现跨设备的持久化 AI 记忆并保持设备级隐私标准。该架构通过硬件隔离的安全飞地、端到端加密通道及仅存于用户设备的加密密钥,确保云端数据即使 Google 也无法访问。官方同步发布了更新的技术白皮书、防篡改软件记录及独立审计报告以增强透明度。

    推荐理由:原文详述了云端持久记忆与设备端密钥分离的架构,为理解隐私保护下的跨设备 AI 连续性提供了技术依据。