跳到正文

全部动态

今日 0 条
8月3日周一
  1. ComfyUI Blog82

    MiniMax H3 发布并获 ComfyUI Day-0 支持

    MiniMax 发布第三代视频模型 H3,这是其首个开放权重的视频模型,已在 ComfyUI 中实现 Day-0 原生支持。该模型支持文本、图像、视频和音频输入,能生成最高 2K 分辨率、15 秒时长的视频,并同步生成原生立体声音频。通过剪枝调制权重、int8 量化及自定义内核等技术,H3 在 ComfyUI 中的显存占用降低 66%,使得 RTX 3060 等消费级 GPU 也能进行本地推理。

    推荐理由:原文说明了 H3 的开放权重特性及在 ComfyUI 中的本地推理优化细节,读者可据此评估其在消费级硬件上的实际部署可行性。

7月30日周四
  1. Google DeepMind80

    Google DeepMind 发布 Gemini Robotics ER 2 具身推理模型

    Google DeepMind 正式发布 Gemini Robotics ER 2,这是其最新的高阶“具身推理”模型,旨在通过视频理解、任务编排和多机器人协作提升机器人在物理世界中的实用性。

    推荐理由:新模型通过视频理解实现任务进度追踪与多机器人协作,并公开了API接入入口及基准测试数据。

  2. Google DeepMind57

    Google DeepMind 发布 Lyria 3.5 音乐生成模型并上线 Google Flow Music

    Google DeepMind 推出最新音乐生成模型 Lyria 3.5,并即日起在 Google Flow Music 中向用户开放。该模型在音乐性、歌词质量、人声表现和创作控制四个方面进行了升级,包括生成更复杂的旋律结构、提高提示词遵循度、增强人声情感表达以及允许用户更轻松地控制输出节奏和时长。

7月29日周三
  1. 宝玉的分享40

    从 TL 到 EM:Fable 5 后不再盯着 AI 写代码

    Fable 5 之后,作者将 Coding Agent 使用角色从 Tech Lead 转为 Engineering Manager,不再细看代码而专注全局验收。通过 /goal 指令让 Agent 执行方案与测试,技术选型不再受限于个人技能树,如 BaoCut 项目改用 Rust 实现跨平台。此时人的瓶颈从写代码转变为想清楚需求,若构思不清则无法发挥 Agent 生产力。

7月28日周二
  1. Google DeepMind84

    Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2 系列模型

    Google DeepMind 推出 Gemini Robotics 2 系列模型,赋予机器人全身智能控制、精细灵巧操作及多机协作能力。该系列包含用于视觉语言动作控制的 VLA 模型、作为高层大脑的 ER 推理模型以及支持快速适配新硬件的端侧模型。目前 ER 模型已在 Google AI Studio 上线,VLA 和端侧模型向早期合作伙伴开放。

    推荐理由:原文详细拆解了全身体控制、灵巧操作及多机协作的技术实现,为理解通用物理AI的落地路径提供了具体参考。

7月24日周五
7月22日周三
7月21日周二
  1. Last Week in AI24

    Last Week in AI #251:Anthropic 发布 Claude Sonnet 5,Etched 获巨额订单,LongCat 2.0 开源

    Anthropic 推出 Claude Sonnet 5,主打限时折扣定价与增强的智能体编码能力,并部署了新的网络安全分类器。Etched 获得价值 10 亿美元的推理硬件需求,中国开源 LongCat 2.0 MoE 模型展示大规模训练效率。Google 同步上线 NotebookLM 视频摘要功能及 Nano Banana 2 Lite 图像生成器。

  2. Last Week in AI24

    Last Week in AI #250:Mythos 争议、GPT-5.6 Sol 受限发布与 GLM 5.2 开源

    Anthropic 获准向特定机构发布 Mythos-5,OpenAI 推出仅限约 20 家获批组织访问的 GPT-5.6 “Sol”,Meta 面临模型审查压力。GLM 5.2 以 MIT 许可证开源并优化长上下文编码性能。此外,OpenAI 联合 Broadcom 在 TSMC 3nm 工艺上推出 Jalapeño 推理 ASIC,Groq 融资 6.5 亿美元转向 neocloud。

7月17日周五
7月16日周四
7月13日周一
  1. Google DeepMind35

    Google DeepMind 推出 Gemini 驱动的 ATL Saathi 试点应用

    Google DeepMind 在印度启动 ATL Saathi 实时试点,这是一款基于 Gemini 3.5 Flash 模型的 Web 应用,旨在为 Atal Tinkering Labs 教师提供全天候规划与培训助手。该工具支持 8 种语言,利用 NotebookLM 整理课程并生成项目方案、接线图及安全指南,目前已在 100 所试点学校部署,助力将传统实验室转型为 AI 增强型发现实验室。

7月12日周日
7月11日周六
  1. 宝玉的分享82

    ChatGPT、Codex 与 Work 功能区别及额度机制详解

    文章详细解析了 OpenAI 旗下 Chat、Work 和 Codex 三种模式的核心差异:Chat 用于问答,Work 面向跨应用知识工作并交付成品,Codex 专注代码仓库开发任务。

    推荐理由:原文通过对比表格和场景举例,清晰拆解了 Chat、Work 和 Codex 的功能边界与额度机制,帮助读者快速建立正确的使用预期。

7月6日周一
  1. 宝玉的分享78

    Claude Code 团队详解 AI 智能体循环类型与实践指南

    Claude Code 团队发布指南,将 AI 智能体循环定义为重复执行工作周期直至满足停止条件,并划分为回合制、目标导向、基于时间和主动式四种类型。文章针对每种循环给出了触发方式、停止条件及适用场景,例如使用 /goal 设定明确完成标准,或通过 /loop 和 /schedule 实现周期性任务自动化。

    推荐理由:原文系统梳理了四种循环模式及其触发停止机制,提供了控制 Token 消耗与保障代码质量的具体操作建议。

7月3日周五
7月1日周三
  1. Google DeepMind78

    Google DeepMind 发布 Nano Banana 2 Lite 图像模型与 Gemini Omni Flash 视频模型

    Google DeepMind 推出 Nano Banana 2 Lite(gemini-3.1-flash-lite-image)和 Gemini Omni Flash(gemini-omni-flash-preview)两款新模型,现已在 Google AI Studio、Gemini API 和 Gemini Enterprise Agent Platform 上线。

    推荐理由:原文给出了两款新模型的定价、延迟指标及 API 接入方式,读者可据此评估其在高吞吐图像生成与视频编辑工作流中的实际成本效益。

6月25日周四
  1. Google DeepMind78

    Gemini 3.5 Flash 内置计算机操作功能

    Gemini 3.5 Flash 现已将计算机操作(computer use)作为内置工具支持,此前该能力仅存在于独立的 Gemini 2.5 模型中。开发者可通过 Gemini API 和 Gemini Enterprise Agent Platform 构建能跨浏览器、移动端和桌面环境进行感知、推理及行动的自定义智能体。

    推荐理由:原文说明了计算机操作能力从独立模型整合进主模型的变化,并给出了针对提示注入风险的安全措施与开发入口。

6月17日周三
6月16日周二
  1. Google DeepMind65

    Google DeepMind 发布 AI Control Roadmap 以保障 AI Agent 安全

    Google DeepMind 发布 AI Control Roadmap,提出针对内部 AI Agent 的纵深防御框架,将未信任的智能体视为潜在内部威胁。该方案基于 MITRE ATT&CK 构建威胁模型,通过可信 AI 监督、行为分析及分级响应机制(D1-D4/R1-R3)来应对模型能力增长带来的安全风险。

    推荐理由:原文公开了内部 AI 控制路线图及百万级智能体轨迹分析数据,为行业提供了可参考的纵深防御框架与实时监测实践。

6月13日周六
6月11日周四
  1. Google DeepMind82

    Google DeepMind 发布 DiffusionGemma:基于扩散的开源实验性文本生成模型

    Google DeepMind 发布 DiffusionGemma,这是一个基于 Apache 2.0 许可的 26B Mixture of Experts (MoE) 实验性开源模型,通过并行生成文本块实现最高 4 倍的推理加速。

    推荐理由:原文给出了扩散模型在本地推理中的速度优势与硬件适配细节,读者可据此评估其在实时交互场景下的可用性。

6月10日周三
6月9日周二
  1. Google DeepMind84

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 Live Translate 音频模型

    Google DeepMind 发布最新音频模型 Gemini 3.5 Live Translate,支持 70 多种语言的近实时语音到语音翻译。该模型能自动检测语言并生成保留说话人语调、节奏和音高的流畅译文,通过持续生成语音而非等待说完来减少停顿。

    推荐理由:原文展示了 Gemini 3.5 Live Translate 在连续流式翻译、保留语调及多端部署上的能力变化,为开发者与企业提供了实时语音交互的新方案。

  2. Google DeepMind82

    Google DeepMind 发布 Gemma 4 12B:统一无编码器多模态模型

    Google DeepMind 发布 Gemma 4 12B,这是一款旨在在笔记本电脑上运行的高性能多模态模型。该模型采用统一的无编码器架构,视觉和音频输入直接流入 LLM 主干,无需传统独立编码器,从而降低延迟和内存占用。

    推荐理由:原文给出了无编码器统一架构和16GB显存本地运行门槛,读者可以据此判断其在笔记本上实现多模态智能体的可行性。

6月8日周一
  1. Google DeepMind73

    Google DeepMind发布塞拉利昂AI辅助学习影响评估研究

    Google DeepMind公布了一项在塞拉利昂进行的预注册试验结果,显示使用Gemini驱动的Guided Learning工具使学生在八周内数学成绩提升0.258个标准差,相当于1.2至1.7年的典型学习进度。

    推荐理由:原文披露了塞拉利昂预注册试验的量化结果,展示了AI作为教学伙伴而非答案引擎的实际效能与行为改变。

5月27日周三
5月26日周二
5月23日周六
5月22日周五