Aleph Alpha 发布了名为 Kolibri 的开源大语言模型，采用混合专家架构，总参数 78.1B，每 token 激活约 3.46B。该模型专为德语和英语优化，支持最高 100 万 token 的上下文窗口，并在德语数学推理和长文档检索上表现优异。作者指出其权重需约 78GB 显存，目前仅支持本地部署，且在多轮工具调用和编码任务上弱于部分竞品。
推荐理由：作者通过实测验证了该模型在德语处理上的效率优势，并详细列出了其在长上下文和推理能力上的具体表现与局限。
TypeSafe 推出开源决策模型 Clef 和 Kev，支持 Jev-API 兼容及本地运行。OpenAI 因泄露机密信息解雇三名安全研究员，并推迟 GPT-6.1 Astra 发布。微软 MAI-Transcribe-2-Streaming 在 Artificial Analysis 榜单登顶，支持 60 种语言实时转录。
小米开源全模态模型 MiMo-V2.6 Pro 和 Flash，支持智能体协作构建3D场景及多模态生成。xAI 发布 Grok 4.7，采用更大基座模型提升编码与安全能力，定价为输入 $2/M tokens、输出 $6/M tokens。Anthropic 正在测试即将发布的 Opus 5.5，传闻定价为输入 $4/M tokens、输出 $20/M tokens。
NVIDIA 指出 AI 安全是工程问题，需在 Agent 栈各层实施可执行控制。其开源安全运行时 OpenShell 在代理推理之外强制策略并提供沙箱执行，Cisco DefenseClaw 与 JFrog 已基于此构建治理与技能验证能力。
Google 推出 Gemini 3.7 Flash，作为面向编码与智能体的主力模型，其每百万 token 价格仅为前代一半。同时发布搭载 Tensor G6 芯片的 Pixel 11 系列设备，并上线 Gemini 3.5 Transcribe 语音转文字模型。此外，Gemini 应用月活跃用户突破 10 亿，成为 Google 历史上增长最快的产品。
Anthropic 推出 Claude Sonnet 5，主打限时折扣定价与增强的智能体编码能力，并部署了新的网络安全分类器。Etched 获得价值 10 亿美元的推理硬件需求，中国开源 LongCat 2.0 MoE 模型展示大规模训练效率。Google 同步上线 NotebookLM 视频摘要功能及 Nano Banana 2 Lite 图像生成器。
DeepSeek 通过 MLA、DSA 及 mHC 等创新技术大幅压缩 KV 缓存，使 V4 Pro 在 1M 上下文下仅需 5.48GB HBM，远低于 GLM5 和 Qwen3。其战略旨在利用 NAND/LPDDR 存储替代算力，扶持中国硬件生态并冲击 1 万亿美元市值。