Datalab 发布 OmniExtractBench 以解决文档抽取基准的偏见与不透明问题

Datalab 推出开源结构化文档抽取基准 OmniExtractBench，汇集 620 份 PDF 测试 JSON schema 填充准确率。其确定性评分器采用匈牙利算法进行内容级行对齐，提供 6 种可审计判定以消除偏见。在测试中，Datalab accurate 模式以 93.85 分领先，GPT 5.6-sol 则表现出高精确率但低召回率的特征。