2026 年 10 月 5 日 · 星期一人工智能 · 每日要闻每天 08:00 出刊
AI 日报 · 2026 年 10 月 5 日 · 星期一
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第 12 期052026 年 10 月星期一
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头条
前沿模型选型指南发布，四款旗舰互有胜负
MarkTechPost对比GPT-6、Gemini 4等四款前沿模型，指出基准测试互有胜负且价格差异显著。Tavus发布Griffin模型实现近48%真人混淆率，Google Research推出基于TEE的联邦学习系统以增强隐私验证。
AI 模型与工具
MarkTechPost
GPT-6 Astra vs GPT-6.1 Sol vs Gemini 4 Argon vs Claude Fable 5.1：前沿模型选型指南
MarkTechPost 发布文章对比 GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol、Gemini 4 Argon 和 Claude Fable 5.1 四款前沿模型，指出各模型在基准测试中互有胜负且价格差异显著。
极客公园
Tavus 发布 Griffin 模型：全双工 AI 数字人实现近 48% 真人混淆率
美国 AI 视频公司 Tavus 于 10 月 1 日发布名为 Griffin 的「人类交互模型」（HIM），采用全双工、视频到视频的端到端架构，取代传统的级联处理流程。
MarkTechPost
Google Research 将联邦学习迁移至 TEE：Gboard 实现外部可验证差分隐私训练
Google Research 发布新一代基于可信执行环境（TEE）的联邦学习系统，首次为联邦学习提供外部可验证的中心差分隐私保证。该系统将客户端梯度计算移至服务器端 TEE，通过 Rekor 透明日志和可复现构建确保代码未被篡改，解决了旧系统中数据上传后无法验证是否被记录或检查的信任问题。