DeepSeek（深度求索）的模型发布、开源权重与技术报告——开源大模型价格与性能双卷的风向标。
DeepSeek 联合华为推出面向 Ascend 芯片的开源编程工具 TileLang，旨在构建独立于 CUDA 的软件生态。该语言由北京大学研究人员开发，被 DeepSeek 视为比 CUDA 更易用的通用编程语言。SemiAnalysis 分析指出，尽管 OpenAI 自研芯片测试显示 CUDA 优势减弱，但在智能体工作负载上 Nvidia 仍保持领先。
推荐理由：报道梳理了 DeepSeek 与华为合作发布 TileLang 的背景，以及 SemiAnalysis 对 CUDA 护城河现状的评估。
DeepSeek在知乎独家发布技术长文并公开arXiv论文，首次系统阐释了支撑DeepSeek-V4系列模型训练、评测与数据预处理的弹性计算基础设施DSec。该设施通过统一接入多种执行后端、分层可组合的环境、镜像按需加载及高密度资源管理等核心机制，解决了Agent训练中沙盒创建突发、状态持续保留及资源闲置等挑战。
推荐理由：原文详细披露了支撑大规模智能体训练的沙盒基础设施DSec的技术细节与生产数据，为理解高效Agent训练环境提供了具体工程参考。
DeepSeek 正式推出 DeepSeek Harness 桌面端，提供 macOS 和 Windows 安装包，登录赠送 6 元额度。该版本支持常驻后台运行、定时自动化任务及 Office/PDF 预览，并允许用户通过创作模式让 AI 自行编写安装新插件。
推荐理由：实测展示了从终端到桌面的交互变化，以及自动化任务和插件自生成能力如何降低普通用户的使用门槛。