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IQuest-Q1模型发布及实测表现
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AI 综述
2026年9月29日，IQuest Research 正式推出 IQuest-Q1 模型。该模型采用稀疏 MoE 架构，总参数达 320B，激活参数为 15B。在功能演示方面，IQuest-Q1 能够通过 Prompt 直接生成 HTML 小游戏，并展示了在强化学习（RL）训练中精准定位导致 Reward 曲线异常的文本解码空格 Bug 的能力。基准测试结果显示，该模型在 NL2Repo、CyberGym 等指标上表现优异。此外，报道指出 IQuest-Q1 已参与其自身的研发迭代闭环，体现了其在自动化研发流程中的应用潜力。目前关于该模型的详细技术报告及更多基准对比数据尚未公开，主要信息集中于架构参数及上述特定场景的实测能力。
AI 根据报道生成 · 3 天前更新
最新进展9月29日 15:59
IQuest-Q1发布，320B MoE架构，支持Prompt生成游戏及RL训练Bug排查。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
9月29日
- 量子位IQuest-Q1 发布：320B参数MoE模型，支持Prompt生成游戏及RL训练Bug排查
IQuest Research 推出 IQuest-Q1 模型，采用稀疏 MoE 架构，总参数 320B、激活参数 15B。该模型能通过 Prompt 直接生成 HTML 小游戏，并在 RL 训练中精准定位导致 Reward 曲线异常的文本解码空格 Bug。其在 NL2Repo、CyberGym 等基准测试中表现优异，且参与自身研发迭代闭环。
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