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DeepSeek发布V4.1-Flash-1017并开放搜索API
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AI 综述
2026年10月17日,DeepSeek正式发布开源模型 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,并同步开放 Search/Fetch API。据 MarkTechPost 报道,该模型在 DeepSWE v1.1 基准测试中得分为 77.0,超过 Claude Opus 5 的 74.0 分。后续 The Decoder 报道称,新模型在智能体和编码任务中性能优于前代及多个竞品,且单任务成本显著降低。技术层面,该模型采用自反馈强化学习(RLSF)进行后训练,无需人工评估即可优化端到端软件开发。此外,DeepSeek 首次向外部开发者开放其内部搜索引擎接口,明确每千次调用收费 0.75 美元。目前信息已涵盖性能评分、技术架构细节及具体定价策略。
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最新进展10月17日 18:33
The Decoder披露新模型采用RLSF后训练技术,并明确Search API每千次调用收费0.75美元。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月17日
- The Decoder精选DeepSeek 发布 V4.1 Flash 1017 模型并开放搜索 API
DeepSeek 发布开源模型 Deepseek-V4.1-Flash-1017,在智能体和编码任务中性能优于前代及多个大型竞品,且单任务成本显著降低。该模型采用自反馈强化学习(RLSF)进行后训练,无需人工评估即可优化端到端软件开发。同时,DeepSeek 首次向外部开发者开放其内部搜索引擎的 Search & Fetch API,每千次调用收费 0.75 美元。
- MarkTechPost精选DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017 并开放 Search/Fetch API
DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 新检查点,在 DeepSWE v1.1 上得分为 77.0,超过 Claude Opus 5 的 74.0。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。