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Liquid AI发布LFM2.5-24B-A2B端侧MoE模型
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AI 综述
Liquid AI 正式发布了开源权重推理模型 LFM2.5-24B-A2B。该模型采用混合专家（MoE）架构，总参数量为 240 亿（24B），但在处理每个 token 时仅激活约 20 亿（2B）参数。这一设计旨在平衡模型能力与计算效率，使其特别适用于笔记本电脑和个人电脑等资源受限的端侧设备。报道指出，LFM2.5-24B-A2B 专为多步工具调用智能体场景优化，能够支持在本地设备上运行复杂的代理任务，体现了 Liquid AI 在端侧大模型部署方面的最新进展。目前公开信息主要聚焦于其架构参数及针对 PC 端智能体的应用定位，未涉及具体的基准测试数据或与其他模型的详细对比。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月14日 15:50
Liquid AI发布LFM2.5-24B-A2B，专为PC端多步工具调用智能体设计的2B激活参数MoE模型。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月14日
- MarkTechPost精选Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B：面向端侧智能体的 2B 激活参数 MoE 模型
Liquid AI 发布了开源权重推理模型 LFM2.5-24B-A2B，这是一个总参数 24B、每 token 激活约 2B 参数的混合专家（MoE）模型，专为笔记本电脑和 PC 上的多步工具调用智能体设计。
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