谷歌开源Harness²实现RSI自我改进

2026年10月19日，谷歌团队发布并开源了名为Harness²的递归自我改进框架。该框架旨在解决智能体在开放世界中缺乏标准答案以及过度拟合单次任务的问题。Harness²采用任务级和改进级双层递归架构：任务级通过提议、探测和合成机制，在无裁判情况下优化执行脚手架；改进级则将调试记录沉淀为持续改进的经验库，以赋能未来任务。目前该框架已正式开源，为智能体的自我进化提供了新的技术路径。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。