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蚂蚁百灵开源Ling-3.1-flash模型
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AI 综述
2026年10月15日，蚂蚁百灵正式开源Ling-3.1-flash模型。该模型旨在解决真实工作流中的多步骤任务交付问题，采用混合线性加稀疏MoE架构，总参数约560B，每Token激活约25B，支持1M上下文窗口。通过量化技术，其部署所需GPU数量从8卡降至4卡。实测显示，该模型在电商方案制定和医疗问诊辅助场景中具备较强的任务拆解与数据核对能力。但需注意，当前版本尚不具备原生视觉理解功能。
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最新进展10月15日 15:35
蚂蚁百灵开源Ling-3.1-flash，主打高智效比，暂不支持原生视觉。报道时间线
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10月15日
- 量子位蚂蚁百灵开源 Ling-3.1-flash 模型，主打真实工作流高智效比
蚂蚁百灵开源推出 Ling-3.1-flash 模型，旨在解决真实工作流中的多步骤任务交付问题。该模型采用混合线性加稀疏 MoE 架构，总参数约 560B，每 Token 激活约 25B，支持 1M 上下文窗口，并通过量化将部署所需 GPU 从 8 卡降至 4 卡。实测显示其在电商方案制定和医疗问诊辅助中具备较强的任务拆解与数据核对能力，但当前版本尚不具备原生视觉理解功能。
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