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Perplexity发布pplx-embed-v2-late多模态嵌入模型

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AI 综述

Perplexity发布了ColBERT风格的多模态嵌入模型系列pplx-embed-v2-late。该系列包含0.6B和9B两种规格，支持文本、图像及PDF页面检索，并共享同一嵌入空间。模型以MIT许可证托管于Hugging Face平台。其中，9B高性能模型在MADQA基准测试中取得了92.4%的准确率；而0.6B模型则专为低延迟边缘查询场景设计，旨在优化资源受限环境下的性能表现。此次发布标志着Perplexity在多模态检索技术上的进一步布局，提供了从边缘到高性能的完整解决方案。

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10月8日

13:39
MarkTechPost
Perplexity 发布 pplx-embed-v2-late：含 0.6B 边缘模型与 9B 高性能模型
Perplexity 发布了 ColBERT 风格的多模态嵌入模型 pplx-embed-v2-late，提供 0.6B 和 9B 两种规格，支持文本、图像及 PDF 页面检索并共享同一嵌入空间。该系列模型以 MIT 许可证托管于 Hugging Face，其中 9B 模型在 MADQA 基准上取得 92.4% 的准确率，而 0.6B 模型专为低延迟边缘查询设计。

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