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Reflection AI 发布 Beam 开源 MoE 模型
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AI 综述
2026年10月，Reflection AI 正式推出其首个开源权重模型 Beam。这是一款专为编码、推理和 Agent 工作负载设计的稀疏 Mixture-of-Experts (MoE) 架构模型。根据最新报道，Beam 拥有 501B 总参数，但在处理每个 token 时仅激活 23B 参数，旨在通过这种高效的参数利用方式平衡性能与计算成本。此次发布标志着 Reflection AI 在开源大模型领域迈出了关键一步，为开发者提供了针对特定高复杂度任务优化的新选择。目前所有信息均基于 MarkTechPost 于 2026-10-06 发布的报道，暂无其他矛盾数据或后续更新。
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报道时间线
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10月6日
- MarkTechPostReflection AI 发布 Beam：501B 参数开源权重 MoE 模型
Reflection AI 推出首个开源权重模型 Beam，这是一款拥有 501B 总参数和每 token 23B 激活参数的稀疏 Mixture-of-Experts (MoE) 模型，专为编码、推理和 Agent 工作负载设计。
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