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微软发布基于Qwen3.5-9B的决策评分模型
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AI 综述
2026年10月10日,微软正式发布 Microsoft-Decision-1。这是一款基于阿里巴巴 Qwen3.5-9B 进行后训练的决策评分模型,主要应用于路由、分类和智能体控制场景。与传统生成式模型不同,该模型不输出文本,而是返回固定选项的校准概率。其具备 32,768 token 的上下文窗口能力。在微软内部进行的 36 项基准测试中,该模型平均准确率达到 83.5%,p50 延迟仅为 85 ms。目前报道仅包含上述发布事实与性能指标,未涉及后续更新或矛盾信息。
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最新进展10月10日 14:03
微软发布基于Qwen3.5-9B的Microsoft-Decision-1,准确率83.5%,延迟85ms。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月10日
- MarkTechPost微软发布 Microsoft-Decision-1:基于 Qwen3.5-9B 的决策评分模型
微软发布 Microsoft-Decision-1,这是一个基于 Alibaba Qwen3.5-9B 后训练的决策评分模型,用于路由、分类和智能体控制。该模型返回固定选项的校准概率而非生成文本,拥有 32,768 token 上下文窗口,在微软内部 36 项基准测试中平均准确率达 83.5%,p50 延迟为 85 ms。
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