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Muse Spark Open、MAI-Base-2及d1-ultra等多款模型发布
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AI 综述
近期,AI领域迎来多款重要模型的发布与披露。首先,Muse Spark Open正式推出,该模型拥有816B总参数和42B激活参数,支持1M token的上下文窗口,并具备本地运行能力。其次,微软曝光了MAI-Base-2的训练细节,确认其为一款2.8T参数的MoE(混合专家)模型。据报道,MAI-Base-2在预训练评估中表现优异,超越了所有开源权重模型。此外,Liquid AI也推出了d1-ultra模型。这些进展标志着大模型在参数规模、上下文长度及本地化部署方面的持续突破,尤其是微软MAI-Base-2的性能数据引发了对闭源与开源模型差距的新讨论。目前报道主要聚焦于上述三款模型的技术规格与初步评估结果,未涉及更多应用落地细节。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月16日 08:00
微软披露MAI-Base-2为2.8T参数MoE模型,预训练评估超越所有开源权重模型。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月16日
- TLDR AIMuse Spark Open 发布,微软 MAI-Base-2 训练细节曝光,Liquid AI 推出 d1-ultra
Muse Spark Open 发布,该模型拥有 816B 参数、42B 激活参数及 1M token 上下文窗口,支持本地运行。微软披露 MAI-Base-2 为 2.8T 参数 MoE 模型,在预训练评估中超越所有开源权重模型。
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