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评测来源

LiveBench · 编程综合

LiveBench / 编程 · Coding + Agentic Coding 两项均分,各占 50%。

官方评测
在 AI Insight Hub 中参与排名
证据预算2.4%
上游数据时间09/30 03:01
最近成功同步10/03 20:05

它测什么,怎么测

先分别计算 Coding、Agentic Coding 的分类成绩,再各占 50% 求平均,最后保留一位小数。两项均分与官网单独选择某一类的成绩不同。

如何使用这份证据

两项均分作为一份证据参与排名,各专项共用 LiveBench 证据家族;Global Average 仅供参考,不重复计票。

评测成绩

按固定规则,每个公开模型采用一套代表配置。匿名测试型号不展示,保留原榜名次,每项最多 30 个。

原榜名次原榜型号原始成绩代表配置
1claude-opus-5-5-max-effort—80.5%Max 推理
2deepseek-v4.1-flash-max—78.7%来源默认配置
4claude-fable-5-1-max-effort—76.2%Max 推理
5claude-fable-5-max-effort—74.1%Max 推理
6claude-sonnet-5-5-max-effort—73.8%Max 推理
7smaug-agentic—73.6%来源默认配置
8claude-opus-5-max-effort—73.3%Max 推理
9muse-spark-1.3-xhigh—72.6%xHigh 推理
10kimi-k3—71.8%来源默认配置
11gpt-5.6-sol-max—70.1%Max 推理
12claude-sonnet-5-xhigh-effort—70.0%xHigh 推理
13glm-5.3—69.9%来源默认配置
14smaug-flash—69.1%来源默认配置
15gpt-6-astra-max—68.8%Max 推理
16qwen3.8-max—68.8%来源默认配置
18gemini-3.7-flash-high—68.6%High 推理
19qwen3.8-27b—68.5%来源默认配置
20smaug-mini—68.1%来源默认配置
21gpt-5.5-xhigh—68.1%xHigh 推理
22glm-5.3-flash—67.9%来源默认配置
23muse-spark-1.1-xhigh—67.8%xHigh 推理
24muse-spark-1.2-xhigh—67.6%xHigh 推理
25gpt-6.1-sol-max—67.5%Max 推理
26gpt-6-sol-max—67.3%Max 推理
27qwen3.8-flash-next—67.1%来源默认配置
28grok-4.6—66.9%来源默认配置
29deepseek-v4-flash-vision-exp—66.7%来源默认配置
30gpt-5.6-terra-max—66.6%Max 推理
31gpt-5.2-codex—66.5%来源默认配置
32claude-opus-4-7-xhigh-effort—66.4%xHigh 推理
评测局限与数据署名

两项均分衡量组合表现,不能当成 Coding 单项成绩。官方页面切换分类或是否包含微调模型时,分数与排序会随之变化。组织参与方 Abacus.AI 同时开发 Smaug 模型,其独家成绩需要其他独立来源补充。

数据许可:Apache 2.0

分项成绩由 LiveBench 发布,AIHOT 按上述两类等权汇总并排序。两项均分与 AIHOT 共识分使用不同尺度,不能直接相加。