LLM 如何在海量文档中精准检索关键信息

LLM 应用依赖 RAG 技术，通过向量数据库将文档分块并转换为嵌入向量以定位语义匹配内容。该过程需平衡分块粒度与上下文完整性，确保检索到准确且有效的政策条款。若仅靠模型内部知识或错误检索，会导致答案过时或遗漏关键条件。