GitHub 发布基于 ModernBERT 的新密钥检测模型，误报率降低且成本节省超 98%

GitHub 推出新的上下文感知密钥分类器，采用 Regex 候选生成加 fine-tuned ModernBERT 分类的两阶段管线。相比之前的 LLM 管线，该方案使仓库所有者加权接受度提升 11.5%，中位扫描执行时间缩短 86%，服务成本降低超过 98%。新模型通过理解代码上下文区分真实凭证与占位符，已扩展至 push protection 功能以在提交前拦截敏感信息。