Sakana AI 推出 MLR 系统，LLM 同行评审捕获 73% 核心声明错误

Sakana AI 发布 Multi-Layered Review (MLR) 系统，在 Contradiction Benchmark 中捕获 73.43% 的核心声明错误，远超最佳基线 AgentReview 的 14.81%。该系统基于 Claude Sonnet 4 和 Haiku 3.5 构建，无需微调，单次评审成本约 $0.47，但在真实撤稿论文上的精确匹配率仅为 16.11%。