NVIDIA 发布 Isaac ROS 5.0 推进智能体开源机器人开发
NVIDIA 在 ROSCon 大会上发布 Isaac ROS 5.0，这是一套基于 ROS 的 GPU 加速软件包，旨在通过引入新的智能体工作流帮助人类和 AI Agent 共同构建机器人。
推荐理由：NVIDIA 发布 Isaac ROS 5.0，引入支持 AI Agent 的工作流和 GPU 加速包，帮助开发者与智能体协作构建机器人应用。
#具身智能
#具身智能
今日 0 条NVIDIA精选AI 评分6363 NVIDIAAI 评分4040 NVIDIA 解析物理 AI 规模化部署为何需全层级安全
NVIDIA Halos 作为首个全栈物理 AI 安全系统，覆盖自动驾驶与机器人从硬件到验证的全生命周期。该方案整合 DRIVE AGX Thor、IGX Thor 及 Alpamayo 模型，通过仿真与合成数据应对动态环境风险。随着 2035 年预计部署 4900 万辆 L3-5 级 AV 和 6000 万台工业机器人，这种持续的安全保障成为规模化落地的关键。
Google DeepMindAI 评分4242 Google DeepMind 回顾游戏 AI 研究并宣布与 Fenris Creations 合作
Google DeepMind 发布文章回顾从 Atari 到 EVE Online 的 15 年游戏 AI 研究历程，并宣布与 Fenris Creations 建立新的研究合作伙伴关系。其通用智能体 SIMA 2 由 Gemini 驱动，能在 No Man's Sky 等游戏中实现类人交互，无需修改游戏代码即可支持实时推理与对话。
Google DeepMind精选AI 评分8080 Google DeepMind 发布 Gemini Robotics ER 2 具身推理模型
Google DeepMind 正式发布 Gemini Robotics ER 2，这是其最新的高阶“具身推理”模型，旨在通过视频理解、任务编排和多机器人协作提升机器人在物理世界中的实用性。
推荐理由：新模型通过视频理解实现任务进度追踪与多机器人协作，并公开了API接入入口及基准测试数据。
Google DeepMind精选AI 评分8484 Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2 系列模型
Google DeepMind 推出 Gemini Robotics 2 系列模型，赋予机器人全身智能控制、精细灵巧操作及多机协作能力。该系列包含用于视觉语言动作控制的 VLA 模型、作为高层大脑的 ER 推理模型以及支持快速适配新硬件的端侧模型。目前 ER 模型已在 Google AI Studio 上线，VLA 和端侧模型向早期合作伙伴开放。
推荐理由：原文详细拆解了全身体控制、灵巧操作及多机协作的技术实现，为理解通用物理AI的落地路径提供了具体参考。
Google DeepMindAI 评分2424 Google DeepMind 启动欧洲机器人加速器计划，支持15家初创企业整合AI
Google DeepMind Accelerator 从欧洲选出15家机器人初创公司加入为期3个月的加速计划。入选者将获得密集导师指导、技术支援及 Gemini robotics models 访问权限，以将 AI 集成至核心产品。该计划旨在推动物流、医疗等领域的物理 AI 应用落地。
Google DeepMind精选AI 评分7373 Project Genie 新增 Street View 实景锚定功能并向 Google AI Ultra 用户开放
Google DeepMind 在 Project Genie 中推出基于 Street View 的实景锚定能力，允许用户选择美国境内的真实地点作为生成世界的起点，并应用如“海洋世界”或“黑白电影”等风格进行创意重构。
推荐理由：Project Genie 接入 Street View 真实影像，让 AI 生成的虚拟世界能锚定现实地点，为智能体提供更具真实感的交互环境。
Google DeepMind精选AI 评分7575 Google DeepMind 发布 Gemini Robotics-ER 1.6 增强具身推理能力
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics-ER 1.6，这是一款专为机器人设计的高层推理模型，显著提升了空间推理、多视角理解和成功检测能力。该模型新增了仪表读取功能，能结合视觉推理与代码执行精确解读压力表等工业仪器，并已通过 Gemini API 和 Google AI Studio 向开发者开放。
推荐理由：新模型强化了空间推理与仪表读取能力，为机器人自主执行复杂物理任务提供了更可靠的感知基础。