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9月21日周一
9月20日周日
  1. ComfyUI Blog72

    Qwen-Image-2.1 开源发布:ComfyUI 原生支持带透明通道的图像生成与编辑

    阿里巴巴 Qwen 团队发布开源图像模型 Qwen-Image-2.1,已在 ComfyUI 中实现原生支持。该模型拥有 7B 参数,基于 MMDiT 架构,核心特性包括生成包含 Alpha 通道的 RGBA 图像、原生 2048×2048 分辨率输出以及支持最多 10 张参考图像的编辑能力。

    推荐理由:该模型在7B参数下原生支持RGBA输出和2K分辨率,无需额外背景移除节点即可直接合成素材。

9月18日周五
  1. Google AI31

    Google AI & Economy 团队新增多位经济学家专家

    Google 扩充其 AI & Economy 研究团队,邀请2025年诺贝尔经济学奖得主 Philippe Aghion 及 Ajay Agrawal 等学者加入。新成员包括前麦肯锡合伙人 Anu Madgavkar 和沃顿商学院教授 Daniel Rock,他们将共同领导实证研究项目。此举旨在深化对AI影响全球就业、生产力及技术扩散的科学理解,并支持 ATLAS v1.0 数据平台的研究工作。

  2. Google AI26

    Google 与设计师在纽约时装周利用 Google Flow 定制 AI 工具

    Google Envisioning Studio 联合设计师 Jane Wade 和 Sergio Hudson,基于 Google Flow 开发 Styling Suite 与 Runway Visualization 两款定制工具。前者支持数字模特虚拟造型以替代耗时三天的线下试装,后者通过模拟秀场灯光道具优化预算控制。用户可用自然语言描述需求,无需编程即可构建专属工作流。

9月17日周四
9月16日周三
  1. NVIDIA65

    NVIDIA Vera Rubin NVL72 在 MLPerf Inference v6.1 中展示领先性能

    NVIDIA Vera Rubin NVL72 系统在 MLPerf Inference v6.1 预览提交中 debut,其吞吐量比 GB300 NVL72 高出最多 3.7 倍(Qwen3-VL)和 2.5 倍(DeepSeek-R1)。GB300 NVL72 在四机架 288-GPU 配置下实现了 99% 的扩展效率,且软件优化使 v6.1 版本性能较 v6.0 提升最高 1.6 倍。

    推荐理由:原文给出了 Vera Rubin NVL72 在 MLPerf Inference v6.1 中的具体吞吐倍数和扩展效率数据,读者可据此评估新一代硬件对推理成本的实际影响。

  2. NVIDIA36

    曼彻斯特大学利用 NVIDIA Earth-2 预测英国空气污染

    曼彻斯特大学团队利用 NVIDIA Earth-2 CorrDiff 模型,在 Isambard-AI 超算上仅用两天训练出覆盖全英、分辨率达 2-3 平方公里的空气污染预测模型。该工作流支持在 DGX Spark 桌面 AI 系统上进行推理与再训练,大幅降低算力门槛。团队计划开源数据与工作流,并探索结合边缘设备实现实时决策及智能体交互应用。

  3. Google DeepMind86

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 和 3.8 Live Extended Thinking 模型

    Google DeepMind 推出 Gemini 3.8 Live 和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking 两款新模型,旨在提升近实时推理能力以支持更复杂的语音交互任务。

    推荐理由:原文披露了 Gemini 3.8 Live 系列在实时推理、多语言切换及后台工具调用上的具体能力升级与基准表现,为构建生产级语音智能体提供了明确的技术参考。

  4. NVIDIA68

    NVIDIA 发布 DSX 平台以最大化 AI 工厂生产效率

    NVIDIA 推出 DSX 平台,通过 MaxLPS、Flex 等技术组件优化 AI 工厂每兆瓦的 Token 吞吐量。Lambda 在 HGX B200 集群上的首次验证显示,智能管理固定功率预算可使 Token 吞吐量提升 24%,性能功耗比提高 23%。

    推荐理由:原文披露了 NVIDIA DSX 平台在固定功率预算下提升 Token 吞吐量的实测数据及电网响应案例,为评估 AI 工厂能效优化提供了具体参考。

9月15日周二
9月14日周一
9月12日周六
9月11日周五