DeepSeek弹性计算团队扩招并公开DSec沙盒基础设施技术报告
DeepSeek弹性计算团队大量招聘资深工程师,并发布了《DeepSeek弹性计算(DSec):面向大规模Agent训练的沙盒基础设施》技术分享。该团队目前运营着包含160台服务器、3万个CPU核心和250TB内存的扩展分片,每天服务约300万个沙盒,高峰期同时在线超过38万个。
DeepSeek弹性计算团队大量招聘资深工程师,并发布了《DeepSeek弹性计算(DSec):面向大规模Agent训练的沙盒基础设施》技术分享。该团队目前运营着包含160台服务器、3万个CPU核心和250TB内存的扩展分片,每天服务约300万个沙盒,高峰期同时在线超过38万个。
DeepSeek 联合华为推出面向 Ascend 芯片的开源编程工具 TileLang,旨在构建独立于 CUDA 的软件生态。该语言由北京大学研究人员开发,被 DeepSeek 视为比 CUDA 更易用的通用编程语言。SemiAnalysis 分析指出,尽管 OpenAI 自研芯片测试显示 CUDA 优势减弱,但在智能体工作负载上 Nvidia 仍保持领先。
推荐理由:报道梳理了 DeepSeek 与华为合作发布 TileLang 的背景,以及 SemiAnalysis 对 CUDA 护城河现状的评估。
DeepSeek在知乎独家发布技术长文并公开arXiv论文,首次系统阐释了支撑DeepSeek-V4系列模型训练、评测与数据预处理的弹性计算基础设施DSec。该设施通过统一接入多种执行后端、分层可组合的环境、镜像按需加载及高密度资源管理等核心机制,解决了Agent训练中沙盒创建突发、状态持续保留及资源闲置等挑战。
推荐理由:原文详细披露了支撑大规模智能体训练的沙盒基础设施DSec的技术细节与生产数据,为理解高效Agent训练环境提供了具体工程参考。
DeepSeek 正式开源面向华为昇腾算力平台的基础设施组件,包括 TileLang 编译工具、高性能计算库与分布式通信库。此次发布涵盖 DeepGEMM、FlashMLA 等算子库及 DeepEP 通信库,互联带宽实测 Dispatch 达 375 GB/s。